來(lái)源:
MEMS傳感器起始于汽車(chē)和工業(yè)，但這十年真正推波助瀾的是消費(fèi)類(lèi)電子。如今，MEMS的下一波浪潮有望重新回到汽車(chē)和工業(yè)。因?yàn)?，相比起消費(fèi)電子市場(chǎng)很大但會(huì)很快退潮的特點(diǎn)，工業(yè)應(yīng)用需求更強(qiáng)，生命周期也更長(zhǎng)。汽車(chē)應(yīng)用里，汽車(chē)導(dǎo)航通常用GPS，MEMS慣性傳感器作為輔助測(cè)量，以覆蓋GPS的盲區(qū)。因此MEMS傳感器就要有高精度，通常整個(gè)系統(tǒng)的精度要達(dá)到“米”級(jí)，也就是至少車(chē)輛、行人在你自己看得到的地方。這個(gè)米的級(jí)別并不是一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，是累積的，因?yàn)閭鞲衅鞯奶魬?zhàn)是參數(shù)會(huì)隨著溫度、時(shí)間而漂移，有很多參數(shù)影響它。自動(dòng)駕駛對(duì)精度的要求更高，目前客戶(hù)要求精度要在20厘米以?xún)?nèi)。既然精度這么重要，那么MEMS傳感器提高精度的方法有哪些呢？從傳感器原理來(lái)看，通常采用著名的傳感器精度衡量方法——阿倫方差（AVAR）。但做傳感器產(chǎn)品時(shí)有一些物理的局限性不可規(guī)避。例如MEMS傳感器里一部分是機(jī)械結(jié)構(gòu)，它會(huì)老化，且會(huì)隨著溫度和時(shí)間會(huì)有變化。這些參數(shù)解釋成電子的術(shù)語(yǔ)就是背景噪聲、白噪聲或者不穩(wěn)定、隨機(jī)的抖動(dòng)。其控制方法要用生產(chǎn)或者矯正的方法來(lái)做。噪聲噪聲包括本身機(jī)械結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的噪聲，還有閃變?cè)肼暫透哳l噪聲。高頻噪聲是傳感器在應(yīng)用時(shí)的數(shù)字輸出，在任何電子線(xiàn)路里會(huì)有電磁耦合現(xiàn)象。因此在處理時(shí)，傳感器廠(chǎng)商要有足夠的經(jīng)驗(yàn)幫助客戶(hù)在算法上規(guī)避或抑制、消除掉這些噪聲。穩(wěn)定性時(shí)間的穩(wěn)定性毋庸置疑是解決老化，例如今天輸入1出來(lái)100%，明天輸入1出來(lái)99%，就要控制輸入穩(wěn)定性。溫度的穩(wěn)定性，指產(chǎn)品特性在0℃和50℃時(shí)肯定不一樣，你要盡量在設(shè)計(jì)中消除和平衡溫度的影響。重復(fù)測(cè)試的穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)線(xiàn)路中輸入1輸出0，如果達(dá)不到0就是錯(cuò)。誤差測(cè)量沒(méi)有百分之百的準(zhǔn)確，因?yàn)樗悄M的，因?yàn)閮?nèi)部整個(gè)鏈路還是模擬的，信號(hào)產(chǎn)生源是模擬的。因此，需要考慮偏移、靈敏度、非線(xiàn)性誤差(NL)、交叉軸誤差(CX)。那么如何提高精度呢？這就需要改善設(shè)計(jì)和制造工藝。...
發(fā)布時(shí)間:
2018
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